Serverless Computing یا محاسبات بدون سرور، یک مدل محاسباتی است که در آن کاربران نیازی به مدیریت سرورها و زیرساختهای فیزیکی ندارند. در این مدل، تمامی وظایف و فرآیندهای پردازشی توسط ارائهدهندگان خدمات ابری مانند Amazon Web Services (AWS)، Microsoft Azure، و Google Cloud انجام میشود. در Serverless Computing، توسعهدهندگان میتوانند کدهای خود را بنویسند و بهطور خودکار آنها را اجرا کنند، در حالی که مسئولیتی در مورد سرورها، مقیاسپذیری یا مدیریت منابع زیرساخت ندارند.
یکی از ویژگیهای برجسته Serverless Computing این است که هیچ نیازی به تخصیص یا مدیریت سرورها برای اجرای برنامهها وجود ندارد. در واقع، در این مدل، منابع محاسباتی بهطور پویا و در زمان واقعی تخصیص داده میشوند. این به این معناست که کاربران تنها برای زمان واقعی استفاده از منابع محاسباتی هزینه پرداخت میکنند، نه برای منابع تخصیصیافته بهطور ثابت. این ویژگی باعث میشود که هزینهها بهطور قابلتوجهی کاهش یابد، زیرا دیگر نیازی به نگهداری سرورهای دائمی یا سرورهایی که در زمانهایی بدون استفاده هستند، نیست.
Serverless Computing معمولاً برای انجام کارهایی مانند پردازش دادهها، مدیریت پایگاهدادهها، و اجرای عملیاتهای محاسباتی سبک مفید است. بهعنوان مثال، در دنیای برنامهنویسی وب، یک API میتواند بهطور خودکار فراخوانی و پردازش درخواستها را در محیط بدون سرور انجام دهد. این مدل همچنین میتواند در پروژههای بزرگ و پیچیدهای که نیاز به پردازش مقیاسپذیر دارند، مانند تجزیه و تحلیل دادهها، یادگیری ماشین و خدمات اینترنت اشیا (IoT)، بسیار کارآمد باشد.
یکی دیگر از مزایای Serverless Computing این است که این مدل باعث کاهش زمان توسعه و راهاندازی پروژهها میشود. از آنجایی که تیمهای توسعه نیازی به مدیریت زیرساختهای سرور ندارند، میتوانند تمرکز بیشتری روی نوشتن و تست کدها داشته باشند. این امر باعث میشود که زمان لازم برای به بازار آوردن یک محصول یا سرویس بهطور قابلتوجهی کاهش یابد.
در Serverless Computing، عملیاتها بهطور خودکار مقیاسپذیر میشوند. به این معناست که وقتی تقاضا برای سرویس یا برنامه افزایش مییابد، سیستم بهطور خودکار منابع بیشتری را تخصیص میدهد و وقتی که بار ترافیک کاهش مییابد، منابع بهطور خودکار کاهش مییابند. این ویژگی بهویژه در برنامههایی که دارای ترافیک متغیر هستند یا باید بهطور خودکار بهطور مقیاسپذیر عمل کنند، بسیار مفید است.
با اینحال، یکی از چالشهای عمده در Serverless Computing این است که ممکن است مشکلاتی در زمینه زمان تأخیر (Latency) وجود داشته باشد. چون در این مدل، منابع محاسباتی تنها هنگام درخواست کاربران تخصیص داده میشوند، ممکن است زمانی که سیستم شروع به پردازش میکند، تأخیر در پاسخگویی به وجود آید. علاوه بر این، در برخی موارد، وابستگی به یک ارائهدهنده خدمات ابری برای اجرای برنامهها ممکن است منجر به مشکلاتی در مقیاسپذیری، امنیت و کنترل دادهها شود.
برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir استفاده کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
این اسلایدها به بررسی دو حوزه مهم در صنعت کامپیوتر، یعنی امنیت سایبری و پایگاه داده میپردازند. امنیت سایبری شامل ابزارهایی مانند فایروالها، رمزنگاری و سیستمهای شناسایی نفوذ است که هدف آن حفاظت از دادهها و سیستمها در برابر تهدیدات مختلف مانند ویروسها و حملات فیشینگ است. در این بخش، ویژگیهای کلیدی امنیت سایبری شامل محرمانگی، تمامیت و دسترسپذیری دادهها مورد تأکید قرار میگیرد. بخش پایگاه داده به طراحی و پیادهسازی سیستمهای مدیریت داده مانند SQL و NoSQL میپردازد و ویژگیهایی مانند مقیاسپذیری، کارایی و امنیت دادهها را پوشش میدهد. همچنین، دورههای آموزشی برای تقویت مهارتها در این دو حوزه معرفی شده است.
سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری تقویتشده با هوش مصنوعی به سیستمهایی اطلاق میشود که با استفاده از دادهها و تحلیلهای هوش مصنوعی تصمیمات بهینهتری اتخاذ میکنند.
لایهای که بهطور مستقیم با برنامههای کاربردی کار میکند و خدمات شبکهای برای آنها فراهم میکند.
پروتکل دادههای باز (OData) به دسترسی به دادهها از طریق APIها با استفاده از URLها کمک میکند.
در همتنیدگی کوانتومی به پدیدهای در فیزیک کوانتومی اطلاق میشود که در آن ذرات میتوانند بهطور همزمان در دو مکان متفاوت قرار داشته باشند.
واحد کنترل است که مسئول هدایت و کنترل سایر بخشهای پردازنده است و عملیاتها را طبق دستورالعملها انجام میدهد.
حافظه دسترسی تصادفی (RAM) دادهها و دستورالعملها را به طور موقت ذخیره میکند و زمانی که پردازنده به آنها نیاز دارد، میتواند به سرعت به آنها دسترسی پیدا کند.
نوعی حافظه سریع است که برای ذخیرهسازی موقت دادهها و دستورالعملهایی که به طور مکرر مورد استفاده قرار میگیرند، استفاده میشود.
سرور کامپیوتری است که خدماتی را به دیگر سیستمها یا کاربران ارائه میدهد. سرورها در شبکهها برای ذخیرهسازی دادهها و پاسخگویی به درخواستها استفاده میشوند.
گراف جهتدار گرافی است که در آن یالها جهتدار هستند و از یک گره به گره دیگر اشاره دارند.
اضافهبارگذاری تابع به معنای تعریف چندین تابع با نام یکسان اما با پارامترهای مختلف است. این ویژگی به توابع این امکان را میدهد که با انواع مختلف ورودی کار کنند.
یادگیری تقویتی (RL) یک نوع یادگیری ماشین است که در آن عامل با انجام اقداماتی در محیط و دریافت بازخورد، یاد میگیرد که چگونه تصمیمات بهتری بگیرد.
فرآیندی که در آن روترها مسیرهای بهترین برای ارسال بستههای داده به مقصد را تعیین میکنند.
فرایند همگرا شدن توپولوژی شبکه پس از تغییرات در شبکه و انتخاب مسیرهای مناسب برای انتقال دادهها.
عملیات ماشین یادگیری (MLOps) شامل توسعه و استقرار مدلهای یادگیری ماشین به صورت مقیاسپذیر و کارآمد است.
آدرس IP که برای شناسایی دستگاهها در اینترنت استفاده میشود.
دستور else if برای بررسی چندین شرط استفاده میشود. این دستور بعد از دستور if قرار میگیرد و به شما این امکان را میدهد که شرایط مختلف را بررسی کنید.
عملگر شرطی به ارزیابی یک شرط و انجام عمل خاصی بر اساس نتیجه آن اشاره دارد. این عملگر معمولاً در تصمیمگیریها و کنترل جریان برنامه استفاده میشود.
ارائه سازماندهی فرآیندهای رباتیک به استفاده از رباتها برای هماهنگی و مدیریت فرآیندهای مختلف در محیطهای تجاری اطلاق میشود.
مدت زمانی که طول میکشد تا یک بسته از مبدأ به مقصد برسد. این تأخیر میتواند انواع مختلفی مانند تأخیر پردازش، تأخیر انتقال و تأخیر انتشار داشته باشد.
مفهوم VLANای که ترافیک به آن هدایت میشود اما هیچ دستگاه یا موجودیتی در آن وجود ندارد تا ترافیک را پردازش کند.
نویز ناشی از انتقال سیگنالها از یک خط به خط دیگر، که معمولاً در کابلهای جفت تابیده یا کابلهای چند هستهای رخ میدهد.
وسایل نقلیه خودران به خودروهایی گفته میشود که بدون نیاز به راننده انسان حرکت میکنند.
توابع هش رمزنگاری به توابع ریاضی اطلاق میشود که دادهها را به یک رشته ثابت طول تبدیل میکنند و برای امنیت دادهها استفاده میشوند.
شبکهای که در آن دادهها به صورت حلقوی و با استفاده از یک علامت (Token) منتقل میشود.
قسمت اعشاری یا کسری یک عدد که در سیستمهای عددی به خصوص در مبنای 10 یا 2 نمایش داده میشود.
پیامهایی که به سوئیچها اجازه میدهند اطلاعات توپولوژی شبکه را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.
نسل پنجم شبکههای مخابراتی (5G) سرعت اینترنت، اتصال بیشتر و تأخیر کمتری را نسبت به نسلهای قبلی ارائه میدهد.
سیستمهای چندعاملی (MAS) به استفاده از چندین عامل مستقل برای انجام وظایف و حل مسائل مشترک اطلاق میشود.
محاسبات تطبیقی به روشهایی اطلاق میشود که به سیستمها این امکان را میدهند تا به صورت پویا با تغییرات محیطی سازگار شوند.
محدودهای از شبکه که در آن اگر دو دستگاه به طور همزمان داده ارسال کنند، برخورد (Collision) رخ میدهد.
بازنویسی تابع به معنای تعریف مجدد تابع در یک کلاس مشتقشده با همان نام و امضای تابع در کلاس پایه است. این ویژگی در برنامهنویسی شیگرا برای تغییر رفتار توابع به کار میرود.
بلاکچین در زنجیره تأمین به استفاده از فناوری بلاکچین برای ردیابی و تأمین شفافیت در فرآیندهای زنجیره تأمین اطلاق میشود.
پارامترها مقادیری هستند که به یک تابع داده میشوند و به عنوان ورودی تابع عمل میکنند.
عبور درونسفارشی به معنای بازدید از گرهها به ترتیب: ابتدا گرههای سمت چپ، سپس ریشه و در نهایت گرههای سمت راست.
بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادهها و استخراج الگوهای کاربردی و پیشبینی آینده اشاره دارد.
